IAIOA proiektuak AA erremintekin konbinatutako online ikuskaritzako sistema aurreratuak garatzen ditu

Ceitek IAIOA proiektuan hartu du parte, zeinaren xedea kalitate kontrol hauskorrak hauskor ez diren ikuskaritza sistema digitalekin osatzea den, pieza guztiak kontrolatu eta emaitzak denbora errealean aztertu ahal izate aldera.

Manufaktura-industria etengabe dabil produkzioan eta kalitatearen kontrolean bikaintasuna bilatzen. Hainbat teknika eta sistema garatu dira arlo horretan, azken produktuek zehaztutako estandarrak betetzen dutela ziurtatzeko. Hala ere, kasu askotan, kalitatearen kontrola desafioa jarraitzen du izaten, tratamendu termikoko prozesuetan esaterako.Izan ere, ikuskaritzak egiteko, lote bakoitzeko pieza bati neurri hauskor selektiboak aplikatzen zaizkio oraindik ere. Hurbilketa horren ondorioz, batek akatsak dituelako loteko guztiak baztertzen dira, eta, gainera, produkzio-prozesuaren akatsak ez dira garaiz detektatzen.

Testuinguru horretan, IAIOA proiektua sortu da (Inteligencia Artificial aplicada a la Industria de serviciOs Auxiliares), hauskor ez diren ikuskaritza sistema digitalekin egun erabiltzen den kalitate kontrol hauskorra osatzeko helburuarekin. Horri esker, pieza guztiak kontrolatu ahal izango dira, eta emaitzak unean bertan aztertu. Ekimen horrek aurrera pauso garrantzitsua ekarri du industria manufakturatzailearen lagungarri diren zerbitzuen enpresa txiki eta ertainen lehiakortasuna hobetzean.

Proiektua garatu duen partzuergoaren partaide dira: Ceit, TTT Group, Arrola, STT Systems, Zitu, Cidetec eta Linq Case, Ceitek ateratako startup-a. Proiektuak, gainera, SPRI Taldeko Haziteken laguntzen-programaren laguntza jaso du.

Berrikuntza kalitatearen kontrolean

Are zehatzago, proiektua prozesuen ikuskaritzako, kontroleko eta online monitarizazioko sistema aurreratuen garapenean zentratu da, adimen artifizialeko (AA) erremintekin konbinatuta. Adimen artifizialeko erreminta horiek ikasketa automatikoko, ereduen errekonozimenduko, datuen analisiko edo aurreikuspen softwareen algoritmoak erabiltzen dituzte. AA erabiltzean, monitorizazio eta kontroleko sistemak denbora errealean inplementa daitezke eta, enpresek, horri esker, ekoizpen arazoak modu proaktiboan identifikatu eta haiei aurre egin ahal izango diete.

Partzuergoaren lana ikerketako bi gako-arlotan zentratu da. Batetik, tenplaketa eta iraoketa osteko gogortasunaren karakterizazioa ikertu da, eta, bestetik, gainazalaren gogortasunaren eta geruzaren sakoneraren karakterizazioa landu da, biak teknika magnetikoen bidez.