Proyectos

Resumen

El proyecto DARROW, coordinado por Ceit, tiene como objetivo desarrollar una solución basada en inteligencia artificial (IA) que permita a las plantas de tratamiento de aguas residuales (EDAR) ser más autónomas y energéticamente eficientes, transformándolas en instalaciones de recuperación de recursos del agua (WRRF).

El proyecto se centra en la creación de gemelos digitales, modelos virtuales que reproducen con precisión los sistemas físicos, para recomendar a los operadores las estrategias más eficientes de gestión de la planta. Esta solución será implementada en la planta de tratamiento de aguas residuales de Tilburg (Países Bajos), optimizando el tratamiento secundario y la digestión anaerobia, al tiempo que se garantiza la eficiencia global de la instalación.

Se espera que la implementación del sistema permita reducir en un 20% el consumo de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero, mejorar la calidad del agua depurada en un 5% y aumentar en un 50% la recuperación de fósforo por medios biológicos.

Objetivos

Desarrollar una solución de IA confiable y explicable que optimice la recuperación de recursos de aguas residuales.

Implementar gemelos digitales que reproduzcan el comportamiento de la planta y recomienden estrategias de operación óptimas en tiempo real.

Transformar las EDAR tradicionales en instalaciones de recuperación de recursos del agua (WRRF), optimizando tanto unidades críticas locales como el funcionamiento global de la planta.

Mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad de las plantas de tratamiento mediante la reducción de emisiones y el aumento de la recuperación de nutrientes como el fósforo.

Involucrar a los operarios de las plantas en el desarrollo y validación del sistema para garantizar una solución centrada en el usuario.

Papel de Ceit

Ceit coordina el proyecto y lidera el desarrollo de gemelos digitales específicos para depuradoras, integrando modelos de control basados en IA y estrategias de optimización de procesos. Además, asegura que la solución sea confiable, explicable y adaptable a distintas plantas a nivel internacional..