Industria 4.0 para el sector industrial

Bullet Sistemas de monitorización e instrumentación avanzada, mediante técnicas basadas en señales electromagnéticas, en ultrasonidos, en microondas y en sensores ópticos.

Diseño de principios de medida ad hoc e implementación de instrumentos de medida:

  • Técnicas de inspección y caracterización no destructivas basadas en medidas electromagnéticas con contacto sensibles a la microestructura y propiedades mecánicas de componentes fabricados en acero, que posibilitan realizar el control de calidad de productos o procesos productivos. Ejemplos de aplicación son: Caracterización de la dureza superficial y la profundidad de la capa endurecida en tratamientos superficiales de p.ej. husillos, engranajes, árboles de levas, cigüeñales; análisis de tensiones residuales, caracterización y detección de quemas de rectificado, análisis de la degradación de componentes en servicio como p.ej cables de acero, raíles.

  • Técnicas de medida y caracterización con ultrasonidos para medidas de parámetros físicos y alteraciones en materiales (corrosión, etc.).

  • Técnicas de inspección y caracterización no destructivas y a distancia (sin contacto con el material) mediante el uso de ondas de RF y microondas (frecuencias comprendidas desde unos pocos Hz hasta 110 GHz): Mediante estas técnicas, es posible analizar propiedades de materiales no conductores, como su constante dieléctrica, así como características y defectos superficiales de materiales conductores. También es posible detectar el nivel de humedad en materiales como tierra u hormigón.

  • Técnicas ópticas (mediante el uso de cámaras y/o láseres) para realizar inspecciones con un alto grado de precisión (órdenes de pocas micras) en entornos tanto estáticos como dinámicos. Se incluyen inspecciones relacionadas con metrología (control dimensional) y defectología (calidad superficial). El objetivo es mejorar la productividad del proceso asegurando el “zero defect” de las piezas y reducir costes. Conseguir estos niveles de precisión en entornos estáticos es de por sí complejo, la diferenciación viene dada por conseguirlo también en entornos dinámicos, es decir, inspeccionar objetos en movimiento (p.ej. en una cinta transportadora).

Integración de tecnologías de medida en soluciones completas de monitorización local y remota, incluyendo desde el desarrollo de hardware para los sensores, comunicaciones (inalámbricas) hasta el software de aplicación.

Bullet Sistemas de posicionamiento indoor 

La experiencia de Ceit incluye el desarrollo de sistemas de localización para interiores y exteriores, con los que se localizan bienes, vehículos o personas del sector industrial o de rescate, que provee de las características que cada cliente necesite. Para ello, se trabaja en las siguientes temáticas:

  • Posicionamiento GNSS y la integración de señales aumentadas (EGNOS/EDAS)

  • Desarrollo e integración de nuevos sensores de estimación de distancias/rangos (UWB, IMUs, etc.)

  • Algoritmos de fusión de datos

  • Algoritmos de integridad (detección de fallos)

La plataforma desarrollada por Ceit tiene aplicación directa, por ejemplo, en aplicaciones de Industria 4.0, en sistemas de transporte inteligente y en dispositivos de localización de personas. Ceit se disponen de distintas tecnologías de localización que permiten a Ceit acometer proyectos de desarrollo de sistemas de localización avanzado para diversos sectores tanto para entornos de interior como de exterior.

Bullet Robótica cognitiva: realidad virtual y aumentada y robótica colaborativa

Desarrollo de las tecnologías necesarias para poder crear un entorno de trabajo donde operador humano y robot trabajen de manera colaborativa. Los robots necesitan de capacidades de percepción y razonamiento espacial avanzadas para poder realizar tareas en las que se requiera de una mayor flexibilidad y destreza que las tareas que pueden realizar en la actualidad en la industria (tareas en la que todas las acciones están pre-programadas y el robot no tiene apenas capacidad de adaptar sus movimientos a situaciones nuevas). Una mayor flexibilidad en los robots permite que estos puedan ejecutar tareas nuevas e integrarse en entornos que les estaban vedados como en aplicaciones en las que operarios humanos y robóticos compartan simultáneamente tareas, aplicando cada uno de sus mejores capacidades. Las tecnologías como realidad virtual (digital twin para simular diferentes escenarios robot-humano) y realidad aumentada (tracking de objetos, reconstrucción 3D a partir de SLAM) son tecnologías habilitantes para la mayoría de aplicaciones de robótica avanzada. Además, la realidad aumentada supone una interfaz de comunicación natural entre operario y robot.

Bullet Plataforma multidisciplinar para la producción inteligente y monitorización de materiales

Plataforma multidisciplinar para la producción inteligente mediante:

  • La modelización de materiales y procesos 

  • La monitorización del material mediante técnicas electromagnéticas NDT y correlación de las señales con su estado

  • La aplicación de TIC´s a la monitorización

  • El tratamiento y gestión de datos para control y optimización del proceso.

  • Desarrollo de soluciones integradas a medida para la industria 4.0.

 

La actividad de Ceit se centra en la:

  • Simulación de procesos termomecánicos: Simulación de un proceso industrial mediante equipos de laboratorio. Definición de secuencias y análisis de las limitaciones del material

  • Modelos metalúrgicos de material que permiten predecir la evolución del material a lo largo de un proceso de conformado en caliente o de tratamiento térmico y las propiedades finales del mismo.

  • Monitorización del material: Interpretación en base al conocimiento metalúrgico de las señales de monitorización (sensórica). Control de calidad de producto.

  • Modelos híbridos de material y de proceso combinando modelos metalúrgicos con datos procedentes de fuentes heterogéneas (datos de planta, sensores, ensayos mecánicos, etc.) para optimizar la robustez del proceso y lograr propiedades más consistentes. Estos modelos se podrán utilizar on-line para un mejor control del proceso.

Aplicación industrial en el sector de la producción y transformación de acero. Comportamiento en servicio, monitorización de vida remanente.