Mantenimiento ferroviario 4.0: Generación de alertas en tiempo real

Modalidad

Proyecto fin de Máster

Director del Proyecto

Unai Alvarado

Título

Mantenimiento ferroviario 4.0: Generación de alertas en tiempo real

Grupo

Ferrocarril

Perfil candidato

Grado en ingeniería en tecnologías industriales

Grado en ingeniería mecánica

Grado en ingeniería en sistemas de telecomunicación

Objetivos del Proyecto

Los costes asociados al mantenimiento de la infraestructura y los vehículos suponen una gran parte de los costes de operación del sistema ferroviario. Nuevas aproximaciones tecnológicas y metodológicas son necesarias para optimizar el coste de las operaciones, la disponibilidad del servicio y la seguridad de los pasajeros. El mantenimiento basado en la condición (CBM – condition based maintenance) permite conocer en todo momento el estado de salud de los distintos sistemas y anticiparse a los fallos antes de que éstos ocurran.

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un algoritmo que genere alertas/alarmas cuando se detecten anomalías en el funcionamiento de alguno de los sistemas de un tren. A partir de señales obtenidas sensorizando operaciones reales, será necesario: analizar en tiempo real señales de acelerómetros instalados en un tren, detectar anomalías en dichas señales, y generar una alerta/alarma en función de la anomalía detectada.

Plan de trabajo:

  • Análisis bibliográfico

  • Prueba de concepto de distintas tecnologías en Matlab

  • Análisis y selección del caso de uso

  • Análisis de señal con medidas reales

  • Implementación del algoritmo de generación de alertas