Proyectos

Resumen

PLIADES avanza en las arquitecturas de referencia de dataspaces del estado del arte, dando un salto cualitativo en el uso de los datos como facilitador clave de los avances tecnológicos en IA y Robótica. Con este fin, PLIADES investiga nuevas herramientas habilitadas por IA para impulsar la integración completa del ciclo de vida de los datos, tanto dentro de un dataspace como entre distintos dataspaces.

Objetivos

Creación innovadora de datos
Desarrollar nuevos modelos y métodos para la creación de datos respetuosos con el medio ambiente, teniendo en cuenta la privacidad y la seguridad en diversos ámbitos.

Privacidad de datos mejorada
Avanzar en la privacidad, seguridad y soberanía de los datos, capacitando a individuos y organizaciones para controlar su información.

Descentralización de datos
Fomentar la descentralización avanzada de los datos, introduciendo intermediarios potenciados por IA para facilitar un intercambio de datos seguro y soberano.

Dataspaces integrados
Generar conectores avanzados para dataspaces que permitan interconectar diferentes espacios de datos, abarcando todo el ciclo de vida de la información.

Analítica en tiempo real
Facilitar información y análisis en tiempo real mediante conectores de datos descentralizados, garantizando la privacidad y la seguridad.

Casos de uso diversos
Aplicar las soluciones del proyecto en distintos casos de uso, incluyendo transporte, energía, fabricación, salud y el Green Deal.

Innovación en modelos de negocio
Desarrollar nuevos modelos de negocio que fomenten el intercambio y la reutilización de datos, alineados con los principios de neutralidad y altruismo en los datos.

Colaboración europea
Establecer sinergias con otras iniciativas europeas, contribuyendo a un espacio común de datos europeo con modelos y tecnologías coordinadas.