Microfluídica y Data Analytics para tratamientos personalizados en oncología

Financiador

eusko jaurlaritza

Programa: Programa de apoyo a la investigación colaborativa en áreas estratégicas

Partners

  • Ceit-IK4

  • Biopraxis Research AIE

  • CIC bioGUNE

  • Instituto de Investigación Sanitaria Biodonostia (IIS Biodonostia)

  • Universidad de Deusto

Resumen

El proyecto “Microfluídica y Data Analytics para la creación de un Sistema de Apoyo al Tratamiento Personalizado en Oncología [MIFLUDAN]” tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma de ensayo basada en las sinergias que surgen de la fusión entre las tecnologías microfluídicas y de data analytics para la creación de un sistema de apoyo al tratamiento personalizado en cáncer. El proyecto se centra en la integración de una plataforma microfluídica, con una tecnología software, data analytics, para desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico y terapias oncológicas mediante el testeo de tratamientos en la plataforma, de la que se obtendrán datos para generar modelos predictivos. Las sinergias surgen por una parte de la capacidad que proporciona la plataforma microfluídica para el cultivo celular y el estudio de la efectividad de distintos tratamientos bajo condiciones dinámicas y por otra por el desarrollo del módulo de data analytics permitirá extraer el conocimiento oculto en la gran cantidad de datos generados mediante la plataforma microfluídica y derivados de los datos ómicos, clínicos y terapéuticos que van a alimentar el sistema experto de ayuda al diagnóstico.

Papel de Ceit en el proyecto

El grupo de Biodispositivos y MEMS de Ceit será el responsable de demostrar diseñar y fabricar las plataformas microfluídicas en las que se cultivarán células tumorales y se evaluará el efecto que distintas combinaciones tratamientos tiene sobre ellas. De esta manera se obtendrá información valiosa para alimentar el modelo que ayudará a los facultativos a definir el tratamiento más adecuado para cada paciente.

 

Persona de contacto

10075780

Maite Mujika

Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.